Grundlagen Künstliche Intelligenz: Definition, Arten und Anwendung von KI

Was ist Künstliche Intelligenz? - KI einfach erklärt

Künstliche Intelligenz (KI), auch unter dem englischen Begriff der Artificial Intelligence (AI) bekannt, ist ein zentraler Trend in der Digitalisierung, der zahlreiche Branchen revolutioniert. Als Teilbereich der Informatik und Ingenieurwissenschaft beschäftigt sich KI mit der Simulation der benötigten kognitiven Fähigkeiten und der Nachahmung menschlicher Entscheidungsprozesse, einschließlich der Aneignung von Wissen und dem Erkennen von Mustern. KI umfasst die Entwicklung von Algorithmen und Computersystemen, die in der Lage sind, Aufgaben zu erledigen, die traditionell menschliche Intelligenz erforderten, wie Lernen, Sprachverarbeitung, Problemlösung und Entscheidungsfindung.

Arten von Künstlicher Intelligenz

Seit den 1950ern arbeiten Wissenschaftler:innen bereits an der Umsetzung von künstlicher Intelligenz. Suchmaschinen wie Google nutzen bereits seit längerem KI in Form von Algorithmen, um Suchergebnisse zu generieren und zu verbessern. Ein prominentes, aktuelles Beispiel für ein KI-Tool ist ChatGPT, ein Sprachmodell, mit Hilfe dessen Texte geschrieben oder verbessert und Wissen generiert werden kann.
Grundlegend gibt es die folgenden verschiedenen Arten von künstlicher Intelligenz, die sich in ihrer Komplexität und ihren Fähigkeiten unterscheiden:

• Reaktive KI: Diese Form der KI reagiert auf spezifische Eingaben ohne die Fähigkeit, aus vergangenen Erfahrungen zu lernen.

• KI mit begrenzter Speicherkapazität: Diese Systeme können aus historischen Daten lernen und bessere Entscheidungen treffen, sind jedoch auf einen bestimmten Aufgabenbereich beschränkt.

• KI mit Selbsterkenntnis: Die theoretisch fortschrittlichste Form der KI, die sich ihrer selbst und ihrer Umgebung bewusst ist und komplexe, autonome Entscheidungen treffen kann.

• Theory of Mind: Diese Form der KI existiert bisher, wie der Name verrät, lediglich als Theorie. Die KI entwickelt hierbei ein Verständnis für menschliche Emotionen, Überzeugungen und Wünsche, was eine tiefere Interaktion ermöglicht.

• Generative KI: Ein bedeutender Fortschritt in diesem Bereich ist die generative KI, die nicht nur menschliche Intelligenz imitiert, sondern auch eigenständig Inhalte wie Texte, Bilder oder Musik erstellen kann. Der wichtigste Unterschied zur traditionellen KI liegt darin, dass durch Algorithmen originelle und neue Ergebnisse erzeugt werden. Generative KI hat in den letzten Jahren enorme Aufmerksamkeit erhalten und wird in vielen Bereichen eingesetzt - von der kreativen Industrie bis hin zum Kundenservice. Durch die Veröffentlichung von KI-Systemen, die im Internet frei zugänglich sind, hat die Entwicklung und Nutzung dieser Systeme rasant zugenommen. Dennoch gibt es Funktionsweisen, die für das Verständnis und die richtige Nutzung grundlegend sind.

Grundlagen: Wie funktioniert KI und wie kann man Künstliche Intelligenz nutzen?

Künstliche Intelligenz funktioniert durch die Kombination verschiedener Technologien und Methoden, die große Datenmengen verarbeiten und analysieren, um Muster zu erkennen und daraus Schlüsse zu ziehen. Für den Erfolg von KI-Anwendungen ist es entscheidend, Zugang zu qualitativ hochwertigen und umfangreichen Datensätzen zu haben. Die Qualität der Daten beeinflusst direkt die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der KI-Modelle. Aufgrund ihrer Fähigkeit, frühere Aktionen zu analysieren, können KI-Systeme außerdem auch ihr Handeln anpassen und verbessern. Sie arbeiten dabei autonom, wodurch sich die Algorithmen und Outputs selbstständig optimieren. Einige KI-Formen sind bereits im Alltag vieler Leute nicht mehr wegzudenken:

• Effiziente und verständliche Wissensbereitstellung durch

• Suchmaschinen

• Musik-Streamingdienste

• Sprachsteuerung von Geräten

• Nutzung von Smart Home-Geräten

• Schreiben von Texten

• Generierung von Bildern

• Erstellung von Präsentationen

• Übernahme von repetitiven und zeitintensiven Tätigkeiten

• Hilfe bei Entscheidungsprozessen aufgrund Verarbeitung großer Datenmengen

• Gesichtserkennung (z.B. bei Smartphones)

Ein wichtiges Konzept, um generative KI effektiv nutzen zu können, sind Prompts. Die als Eingabeaufforderungen gestalteten Texte dienen dazu, die gewünschten Antworten oder Aktionen von KI-Modellen zu erhalten. Prompt-Writing ist besonders wichtig, damit die KI den Arbeitsauftrag verstehen und bestmöglich ausführen kann. Egal, ob im Alltag oder in der Arbeitswelt – mit richtigem Prompting und Wissen über die Anwendungsgebiete können diese Technologien dabei helfen, Prozesse zu optimieren, unliebsame Aufgaben zu übernehmen oder den Alltag zu erleichtern.